Pengembangan Metode Cash Forecasting Pemerintah: Studi Kasus Saldo Kas Pemerintah 2009 – 2011

Eko Sumando

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode cash forecasting pemerintah yang akurat dengan menggunakan metode ekonometrik berbasis data time-series (Dekomposisi, Holt-Winter, dan ARIMA) dengan dua tipe data input (nominal dan bobot) dan dua unit data (3 dan 5 tahun). Hasil analisa menunjukkan bahwa tidak semua metode ekonometrik mampu memberikan cash forecasting yang lebih baik, ARIMA dan Holt Winter merupakan metode yang lebih sering menghasilkan tingkat akurasi paling baik. Metode CPIN yang saat ini digunakan tidak selalu mampu memberikan akurasi terbaik ditunjukkan dari 19 akun, metode CPIN hanya memberikan akurasi forecasting terbaik pada 4 akun. Pada beberapa jenis pendapatan maupun belanja, indikasi akurasi forecasting tidak menunjuk pada satu metode tertentu. Hal ini disebabkan danya peningkatan yang signifikan pada akhir tahun (khususnya bulan Desember) yang mengakibatkan penurunan akurasi suatu metode dibandingkan dengan metode lainnya. Metode cash forecasting terakurat pada akun belanja seluruhnya diperoleh dengan menggunakan data tiga tahun terakhir, hal ini menunjukkan adanya perubahan pola realisasi belanja antara lima dan tiga tahun terakhir. 


Keywords


Cash Forecasting, APBN

Full Text:

PDF

References


Ashley et al (1983) Applications of Time Series Analysis to Texas Financial Forecasting.

Chopra, Sunil, Meindl, Peter (2001). Supply Chain Management. New Jersey: Prentice Hall.

Fullerton TM (1989) A composite approach to forecasting state governments revenues: case study of the Idaho sales tax.

Gujarati, D. (2006). Econometrics

Grizzle GA, Klay WM (1994) Forecasting state sales tax revenues: comparing the accuracy of different methods.

Hanke, John E, Reitsch, Arthur G (1991). Business Forecasting. MA:Allyn and Bacon.

Hanafi, M. (2004). Manajemen Keuangan. Yogyakarta: BPFE.

Kalekar, Prajakta S (2004). Time series Forecasting using Holt-Winters Exponential Smoothing. Kanwal Rekhi School of Information Technology.

Khan, A. (1988). The city of Miami: Long-range financial forecast. Miami: Department of Budget.

Lenert, Ian. 2009. Modernizing Cash Management. IMF Technical Notes and Manuals.

Lind, D. A. (2005). Statistical Techniques in Business and Economics. New York: McGraw-Hill.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Kajian Ekonomi dan Keuangan